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本文摘要:有这样一个数据:每年,消费者在护肤产物上花费数十亿美元,这些产物可以立刻淘汰线条,淡化棕色黑点,提高紧致度和弹性等等。然而,只管现在有富厚的产物,消费者仍然对品牌商夸大其平滑,柔滑,年轻肌肤的说法发生质疑。现在,有了AI,是时候有所改变了。

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有这样一个数据:每年,消费者在护肤产物上花费数十亿美元,这些产物可以立刻淘汰线条,淡化棕色黑点,提高紧致度和弹性等等。然而,只管现在有富厚的产物,消费者仍然对品牌商夸大其平滑,柔滑,年轻肌肤的说法发生质疑。现在,有了AI,是时候有所改变了。

美容创业公司Proven Skincare由哈佛商学院结业生赵明和盘算物理学家Amy Yuan于2015年11月开办,旨在停止上述提到的这些挫败感,拒绝传统一刀切的奇迹调停措施,而是依靠人工智能开发数据驱动的护肤法式,完全个性化并直接将最适用的产物送抵家门口。Proven的护肤方案是在内部制作的,基于在线观察问卷、询问皮肤问题、生活方式和情况。为了模拟皮肤科医生的会见,皮肤考试询问包罗可见的遗传配景,如种族和肤色,以资助确定使用哪些身分。通过使用机械学习和自然语言处置惩罚,Proven的AI引擎可以通过数据来破译哪些身分最适合特定的小我私家和情况。

他们的皮肤基因组项目搜集了来自800万消费者评论,100,000种护肤产物,20,000种身分和4,000种学术期刊的数据,赢得了2018年麻省理工学院AI偶像奖。然后赵明和Amy Yuan与皮肤科专家互助填补知识空缺,因此他们可以凭据数据建议的身分找出实际的产物配方。例如赵明说,某些酸对非洲裔美国人和亚洲皮肤色素冷静过分的玄色素有很好的作用。

详细来说用户通过三个步骤就可以定制你的护肤方案:评估你的皮肤 > 发现你奇特的身分 > 定制个性化护肤。市场研究公司Statista表现,护肤产物占化妆品市场的最大部门,占37%,美国被认为是世界上最有价值的美容和小我私家照顾护士市场。2017年,女性以及越来越多的男性,在抗衰老产物上花费了约莫70亿美元,高于2012年的64亿美元。

今天,成千上万的美容界人士现身说法,数以百万计的消费者已经着迷于护肤博客和社交媒体,许多人都从Instagram上的大V学习自我照顾护士,并在Reddit的护肤频道征求意见。然而,正是袁和赵的努力找到相识自己皮肤问题的谜底,从而有了2015年开办Proven Skincare的想法。经由自己多年实验一些昂贵的护肤产物无济于事,赵终于转向皮肤专家,他缔造了个性化专为她的皮肤类型开发的产物,也很快看到了很大的前景。“这是我第一次以为有什么利益,”赵说。

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“使用专门针对我的特殊情况制作的产物,我特此外皮肤特征、生活状况和皮肤目的的理念对我来说很是有意义。这是将个性化产物带给更多人的第一步。”约莫在同一时间,袁正在通过使用一个数据集解决自己的皮肤问题,该数据集抓取了在线产物评论,以找出最适合她的方法。

该数据库成为Proven的基础,现在可以使用它来销售适应小我私家消费者需求的产物。“经证实,基于这样一种信念,即与您一起制作的个性化产物具有更高的功效水平,特别是当我们联合已经存在的知识时。

”赵说。客户还可以分享他们的使用情况,因此Proven可以思量使用Zip代码来思量周围情况,包罗紫外线照射和水硬度。知道位置还允许Proven凭据季节性天气变化修改配方。

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完成评估后,客户可以选择支付145美元购置连续两个月的三产物方案并举行咨询。这种个性化的电子商务模式还使Proven能够吸引人们对赵所说的美容行业服务不足的人群,例如少数民族,农村地域和男性。“随着我们的用户和我们的客户以及我们自己举行考试并使用产物并将这些知识与数据库分享,随着时间的推移,它会变得更强大,更准确。”赵明讲到。

通过考试,Proven积累了来自客户可能透露的数据。“我们的计划是使用数据为消费者服务,它纯粹是为消费者提供更好的明白和产物的引擎。我们不会出售数据,”她说。经证实,面临面部护肤品市场消费者的个性化需求并不是唯一的。

Clinique和L'Oréal等行业巨头正在探索使用相机技术和增强现实来定制推荐。其他初创企业正在凭据DNA分析和月度试纸制定护肤方案。

赵说,Proven评估了这些选项,但他们相信他们的数据和问卷现在可以实现足够的个性化,而无需添加客户的基因组序列或美容相机技术。


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